ACTHEON

Plan Estatal de Investigación Científica e Técnica e de Innovación 2013-2016

O proxecto ACTHEON está sendo financiado polo Ministerio de Economía, Industria e Competitividade como parte do programa de estado de investigación, desenvolvemento e innovación orientado aos retos da sociedade.

A preocupación polo consumo de enerxía ea eficiencia enerxética como principal recurso no deseño e operación das redes de telecomunicacións xurdiu como un desafío de investigación nos últimos anos, como resultado da cobertura global e da penetración masiva das tecnoloxías da información e as comunicacións (TIC). O reto de reducir o gasto enerxético das infraestruturas TIC na medida do posible motivou o desenvolvemento de procedementos operativos novos e eficientes en moitos dispositivos, equipos de rede e arquitecturas de rede, o que levou a unha redución substancial do consumo global de enerxía sen un impacto notable nos seus elementos básicos métricas de rendemento. Non obstante, estes mecanismos adoitáronse engadir como un pensamento previo, unha característica engadida ao estado de funcionamento normal. Nas redes de próxima xeración previstas hoxe en día, a necesidade de técnicas operativas eficientes en enerxía debe ser un requisito de deseño inicial, no mesmo nivel que outros requisitos tradicionais de deseño.

Neste proxecto de investigación apuntámonos a innovar e elaborar os mecanismos, modelos matemáticos e algoritmos prácticos adecuados para un aumento substancial do aforro enerxético factible nas redes de datos ultra densas que se instalarán nos próximos anos. O noso enfoque combina tres ferramentas: a optimización do ciclo de traballo, combinado coa carga real do tráfico, en diferentes tipos de dispositivos; optimización de algoritmos de nivel de rede, en particular esquemas de enrutamento e de agregación de tráfico; e a proposta de redes anticipatorias, é dicir, o uso masivo de técnicas de medición, mostraxe e análise de datos para predecir a cantidade de recursos necesarios na rede e planificar de forma adecuada unha asignación de recursos. En concreto, o proxecto abordará estes obxectivos:

  1. Deseñar e avaliar os algoritmos eficientes enerxeticamente baseados na optimización do ciclo de traballo á carga real de tráfico, en varios elementos de redes ultra densas (redes subterráneas de backhaul, rede de acceso sen fíos, terminais de usuarios).
  2. Deseñar e avaliar as novas técnicas de eficiencia enerxética explotando a aprendizaxe de máquinas e recoñecemento de patróns de tráfico e mobilidade do usuario no dominio espazo-temporal.
  3. Deseñar e evaluar algoritmos de rede global para o aforro de enerxía, especialmente nas áreas de enrutamento eficiente e unha agregación de tráfico óptima utilizando as capacidades proporcionadas polas redes definidas por software.

Os resultados deste proxecto traerán unha mellora significativa nos estándares actuais de consumo de enerxía en redes ultra-densas, que se espera alcanzar ata un 50% e será un avance para facer que estas redes poidan funcionar cun consumo de enerxía realmente proporcional á carga de tráfico .

Laboratorio de Redes
Las redes son las personas

Publicacións

. Energy Efficient Power and Channel Allocation in Underlay Device to Multi Device Communications. En IEEE Transactions Communications, 2019.

PDF Proxecto DOI

. Dynamic EEE Coalescing: Techniques and Bounds. En IEEE Transactions on Green Communications and Networking, 2019.

Preimpresión PDF Proxecto DOI

. Matching SDN and Legacy Networking Hardware for Energy Efficiency and Bounded Delay. In Sensors, 2018, 2018.

PDF Proxecto DOI

. Distributed Resource Allocation Approach For Device-to-Device Multicast Communications. In WiMob 2018, 2018.

Proxecto DOI

. Matching-Theory-Based Resource Allocation for Underlay Device to Multi-Device Communications. In STWiMob 2018, 2018.

Proxecto DOI

. QoS-aware Energy-Efficient Algorithms for Ethernet Link Aggregation in Software Defined Networks. In SoftCOM 2018, 2018.

Preimpresión Proxecto Diapositivas DOI

. An optimal dynamic sleeping control policy for single base stations in green cellular networks. In Journal of Network and Computer Applications, 2018.

Proxecto DOI: 10.1016/j.jnca.2018.05.014

. Implementing Energy Saving Algorithms for Ethernet Link Aggregates with ONOS. In IEEE SDS 2018, 2018.

Preimpresión Proxecto Diapositivas DOI

Charlas

Distributed Resource Allocation Approach For Device-to-Device Multicast Communications
Oct 16, 2018 11:00
Matching-Theory-Based Resource Allocation for Underlay Device to Multi-Device Communications
Oct 15, 2018 09:00
QoS-aware Energy-Efficient Algorithms for Ethernet Link Aggregation in Software Defined Networks
Sep 15, 2018 09:30
Implementing Energy Saving Algorithms for Ethernet Link Aggregates with ONOS
Feb 24, 2018 16:00